Thinking Machines Lab 發表互動模型 穆拉蒂18個月來首度公開亮相

Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 押注 AI 的未來並非更快的提示詞，而是如同人類般的對話——這項賭注讓她的新創公司與 OpenAI、Anthropic 和 xAI 展開競爭，在一個頂尖玩家各自已募資超過 300 億美元的市場中。

這位前 OpenAI 技術長週四在舊金山與彭博社的 Emily Chang 對談，進行了約 18 個月來的首次大型公開亮相，預覽了她所稱的「互動模型」。與 ChatGPT 和 Claude 等產品中輪流提示與回覆的模式不同，Thinking Machines 的模型設計用於以 200 毫秒為間隔處理連續的音訊、文字與影片串流——速度足以捕捉打斷、中途修正思考以及自然的對話停頓。

「重點在於建立能與人類協作、而非僅是回應人類的系統，」穆拉蒂在訪談中表示，根據 TechCrunch 的報導。她將這項工作定位為初步階段，並拒絕提供具體的發布日期。

技術挑戰相當嚴峻。低延遲的多模態串流需要緊密整合的音訊捕捉、視覺處理管線以及具狀態記憶層——這些架構選擇相較於批次提示流程，會增加運算與工程成本。根據該公司說法，Thinking Machines 的 TML-Interaction-Small 模型回應時間為 0.40 秒，約等同於自然對話的速度。該公司尚未揭露測試條件或與競爭對手即時系統的基準比較。

穆拉蒂重返的競爭格局

Thinking Machines Lab 花了大約 18 個月進行募資、招募研究人員並推出一款產品：Tinker，一個於 2025 年 10 月推出的開源模型微調 API。根據 The Next Web 報導，該公司獲得了 20 億美元資金以及 1GW 的 Nvidia Vera Rubin 運算能力。

但自穆拉蒂於 2024 年 9 月離開 OpenAI 以來，AI 格局已發生劇烈變化。Anthropic 已募資 300 億美元，並據報導以 8000 億美元估值吸引投資人關注。Elon Musk 的 xAI 已被併入 SpaceX，預計將迎來一場創紀錄的公開上市。OpenAI 仍是消費級 AI 的主導力量，ChatGPT 維持業界最大的用戶基礎。

與此同時，Thinking Machines 已流失多位知名研究人員。根據報導，共同創辦人暨技術長 Barret Zoph、共同創辦人 Luke Metz 以及創始團隊成員 Sam Schoenholz 已於 1 月重返 OpenAI。五位創始成員已加入 Meta，被高達九位數的薪酬方案所吸引。

穆拉蒂在訪談中輕描淡寫地看待這些離職事件。她表示，從零開始建立前沿 AI 實驗室，會將數年的正常組織波動壓縮在幾個月內發生。「我早上醒來時，想的並不是如何擊敗競爭對手，」她告訴 Chang，引來觀眾笑聲。

公司治理、Altman 被解僱以及權力集中

Chang 追問穆拉蒂關於 2023 年 11 月 OpenAI 董事會解僱 Sam Altman、她隨即接任臨時執行長的事件——當時 OpenAI 內部員工稱這段時期為「那個小插曲」。穆拉蒂表示，她在每個當下對自己的決定都瞭然於心，而且如果沒有她的介入，公司可能會「崩潰」。但她承認，意圖明確並不等於對後果清楚，她表示當時應該更努力爭取更多資訊以及更好的過渡計畫。

當被問及是否仍信任 Altman 時，穆拉蒂迴避了這個問題。相反地，她提出了更廣泛的批評：AI 產業已將太多重大決策集中在太少人手中，且過多關注放在了個別領導者的品格上，而對於結構性治理的關注則遠遠不足。她說，優秀的人也會做出錯誤的決策；立意良善的組織也會偏離方向。

關於 AI 的整體發展軌跡，穆拉蒂同時反駁了反烏托邦與烏托邦的論述。她主張，兩種結局都非註定，而當前時期將決定產業走向何方。她回到一個連結其治理批判與產品理念的主題：如果人類過早放手，未來將會截然不同，而且不會更好。

對投資人的意義

Thinking Machines Lab 仍是一家未揭露估值的私人公司，因此難以評估直接的投資影響。但競爭意涵相當明確。OpenAI、Anthropic 和 xAI 都在競相朝即時多模態互動邁進——正是穆拉蒂所走的方向。如果 Thinking Machines 的互動模型能實現其亞秒級對話延遲的承諾，這項技術可能迫使 incumbent 業者加速自己的技術藍圖，或直接收購這家新創公司。

就目前而言，該公司擁有一項已出貨的產品、一個逐漸縮小的創始團隊，以及一個尚未在規模上獲得驗證的願景。正如穆拉蒂本人所承認的，靜默篤定的時間窗口正在關閉。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。