騰訊聘請前 OpenAI 研究員姚順宇，斥資 14 億美元佈局 AI

騰訊控股已聘請前 OpenAI 研究員姚順宇擔任首席人工智慧科學家，這標誌著中國在通用人工智慧領域迄今為止最大的一次押注。

騰訊控股聘請了前 OpenAI 研究員姚順宇擔任首席人工智慧科學家，這使得中國最大的科技公司得以在通往通用人工智慧的競賽中直接與美國競爭對手抗衡。

「我個人的目標是，在中國我們應該建立一個長期的 AGI 組織，」姚順宇週五在北京的一場騰訊活動上表示，此為 CNBC 根據其普通話發言所做的翻譯。

姚順宇在離開 OpenAI 後於過去一年內加入騰訊，他表示前進的道路需要基礎研究、產品開發以及前沿探索。他認為，ChatGPT 和 Claude 不會是唯一主導的 AI 應用，並形容其中存在「數兆美元」的未開發潛力。姚順宇補充說，AI 工具的性能最為關鍵，其次是成本，而中國的優勢在於規模較小、但在基本任務上表現更穩定的模型。

這項聘僱標誌著中國 AI 產業的策略轉向。過去，中國 AI 產業的優先方向是將 AI 應用於工廠和消費性電子產品，而非追求通用人工智慧。騰訊對先進 AI 的投入日漸深化，與此同時，據知情人士透露，騰訊也向 DeepSeek 的首輪融資投入了 100 億元人民幣（約 14 億美元），該輪融資總額已接近 70 億美元。這些舉措使騰訊直接與 OpenAI、Anthropic 以及 Alphabet 旗下的 DeepMind 展開競爭，同時也加劇了一場跨境人才爭奪戰——阿里巴巴已聘請 Google DeepMind 研究員周浩，字節跳動則挖角了 Google DeepMind 副總裁吳永輝。

人才管道東移

美國移民政策的不確定性，促使在美國 AI 實驗室工作的中國籍人才開始考慮回國發展的機會，即使薪資較低。中國正加大對基礎研究的投資，作為其五年計畫的一部分，以追求科學突破，這股拉力與美國簽證限制形成的推力相輔相成。開發 Kimi AI 模型的初創公司 Moonshot，正是由前 Meta AI 及 Google Brain 員工楊植麟創立，充分說明了這股人才回流潮的廣度。

姚順宇的樂觀態度與美國日益謹慎的氛圍形成對比。Anthropic 週四警告，前沿模型正接近一個可以在無需人類監督下自我提升的階段，並呼籲業界放緩或暫停新模型的開發。這家總部位於舊金山的初創公司自創立以來一直強調 AI 安全，並在今年稍早呼籲華盛頓當局維持美國在 AI 模型領域對中國的領先優勢。

對投資人而言，其影響具有雙重意義。騰訊的雙重策略——一方面聘請頂尖 AGI 人才，另一方面投資 DeepSeek——顯示它正在下一代 AI 領域進行多重押注。如果姚順宇成功建立起一個長期的 AGI 組織，騰訊有望成為美國前沿實驗室的可信挑戰者，縮小百度執行長李彥宏此前估計至少要到 2034 年才能彌合的技術差距。騰訊股價目前約為預期本益比的 18 倍，相較於美國 AI 同業存在折價，反映出市場對於中國企業能否將 AI 投資轉化為營收成長仍存有不確定性。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。