納德拉三點批判：痛批AI實驗室對模型蒸餾的雙重標準

微軟執行長薩提亞·納德拉（Satya Nadella）批評AI實驗室對模型蒸餾（model distillation）的抱怨，稱那些使用公開數據訓練模型的公司，反過來限制他人做同樣的事，是虛偽的行為。

「雖然模型提供者對公開數據擁有合理使用權來訓練模型，這是偉大創新所需要的，但我發現，現狀的諷刺之處在於，它們轉頭就對蒸餾施加限制性條款，並保留從客戶使用和互動數據中學習的權利，」納德拉週日在X平台上發文表示。

模型蒸餾是指利用一個更先進AI模型的輸出，來訓練一個較小、較不強大的AI模型。包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在內的前沿AI實驗室，都依賴公開可取得的文章、圖片和其他數據來訓練其旗艦模型——而這項做法已引發內容創作者和出版商提起訴訟。納德拉認為，如果學習只能單向流動，「那麼學習基礎設施的所有者賺走所有錢，而知識的創造者卻被排除在外。」

雖然納德拉未點名任何具體公司，但他的發言似乎針對Anthropic。今年稍早，Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）抱怨中國模型製造商利用Claude來訓練自己的模型。上個月，該公司致信美國參議員提姆·史考特（Tim Scott）和伊莉莎白·華倫（Elizabeth Warren），指控阿里巴巴對其發動了「有史以來已知最大規模的蒸餾攻擊」。Anthropic表示，競爭對手可以「以獨立開發所需的一小部分時間和成本，從其他實驗室獲取強大能力。」

數據所有權之爭

納德拉警告，依賴領先AI模型的公司實際上是在交出自身的專有數據，然後再付費使用同樣的模型。他表示，企業應擁有自己的AI基礎設施和機構知識，而非依賴任何單一模型供應商。企業應自行進行評估，並維持自身的「學習循環」以持續提升AI能力。

「這就是為什麼企業需要一個真正的信任邊界，來讓它們的人力資本和代幣資本持續累積，」納德拉寫道，「這是一個嚴格的邊界，未經同意，任何東西——甚至包括智能廢氣——都不得跨越。」

這場辯論凸顯了AI行業中，圍繞誰控制了驅動現代模型的數據和基礎設施而日益加劇的緊張局勢。伊隆·馬斯克（Elon Musk）也批評了Anthropic的數據做法，他在2月的X平台發文中寫道，該公司「在大規模竊取訓練數據方面是有罪的。」

對投資人的意義

對微軟而言，這些評論強化了該公司透過Azure銷售AI基礎設施，而非與前沿模型製造商直接競爭的策略。微軟已向OpenAI投資超過130億美元，但也透過其雲端平台提供來自多家供應商的模型存取服務。模型提供者與基礎設施擁有者之間的緊張關係，可能加速企業轉向自有的AI系統，減少對任何單一供應商的依賴。隨著企業尋求對自身數據和模型訓練流程擁有更大控制權，包括微軟、亞馬遜和Google在內、正在建立專有AI技術架構的公司，將從中受益。

本文僅供參考，不構成投資建議。