比亞迪證實開發人形機器人，鎖定兩大工廠應用場景

比亞迪於6月4日證實，自2022年以來一直在開發人形機器人，將汽車級大規模製造能力帶入一個硬體成本長期制約商業化部署的領域。

「中國的機器人缺乏大腦，而美國的機器人擁有強壯的肢體，」執行副總裁李柯在公開活動上表示。「比亞迪的目標是打造在這兩個維度都表現出色的機器人。」

該項目代號為「堯舜禹」，目前正在深圳和長沙的工廠測試第七代原型機。比亞迪計劃初期將機器人部署於工廠車間的輪班作業，以及在其遍布全球超過35,000個據點的經銷商網絡中擔任零售迎賓角色——這與其在70多個國家銷售電動車的渠道相同。

比亞迪在2025年生產了300萬輛電動車，並以汽車級規模自行製造電池、電機及功率半導體。這使其相較於Figure和1X等純機器人公司擁有結構性成本優勢，後者需從全球供應鏈以非量產價格採購零組件。目前的懸念在於，比亞迪能否在競爭對手擴大自身製造規模之前，填補具身AI領域的差距。

電動車打造的硬體護城河

構成人形機器人物理能力的零部件與電動車技術高度重疊。比亞迪的刀片電池專為高能量密度與扁平形態設計，比競爭對手普遍使用的圓柱形電池更適合整合至機器人的軀幹與四肢。其自研的IGBT功率半導體——在電動車中控制高壓電力傳輸的晶片——可直接應用於機器人的電機控制。此外，比亞迪旗下晶片設計團隊未來有望生產用於邊緣AI推理的晶片。

特斯拉的Optimus項目基於其FSD神經網路推理堆疊與Dojo訓練基礎設施，正接近量產階段，目標單價低於2萬美元。Figure獲得了包括OpenAI在內的投資者6.75億美元支持，採用GPT-4o級別的視覺與語言模型進行任務規劃，並已在寶馬製造工廠及亞馬遜倉儲設施部署機器人。1X則已交付2萬台Neo機器人，每台售價在3.5萬至4萬美元之間。

比亞迪的製造規模改變了成本假設。其深圳與長沙園區以汽車級公差每年處理數百萬個零組件。人形機器人的大規模組裝需要與比亞迪為電動車部署的即時供應鏈管理與生產線優化相同的能力。西安工業園區最終目標為年產5萬台機器人，這將使比亞迪成為人形機器人的大規模製造商，而非僅僅是運營商。

大腦問題仍未解決

具身AI堆疊——即讓機器人理解自然語言指令、形成空間規劃並在出錯時進行調整的系統——是比亞迪尚未展現能力的領域。美國公司擁有顯著領先優勢。OpenAI對Figure的投資使其擁有同時基於文本、視覺與機器人操控數據訓練的推理層。特斯拉的FSD堆疊則擁有150億英里的真實世界數據來支撐其空間推理能力。

中國的AI基礎模型，包括DeepSeek V4、百度文心4.5及智譜GLM-4，在語言與程式碼基準測試上取得了進展，但在具身推理方面的公開發表成果有限。比亞迪解決大腦問題的路徑，要麼是內部自建專屬具身AI團隊——這需要五到十年的努力——要麼與中國領先的AI實驗室之一合作。

對投資者而言，問題在於比亞迪的硬體成本優勢能否維持足夠長的市場領先時間，使其AI能力得以追趕上來。比亞迪股票在香港交易所上市，代碼為1211.HK。人形機器人領域正逼近一個關鍵時期：特斯拉Optimus V3的產品發布與供應鏈量產目標日益明確，而宇樹科技在中國成功通過IPO審議，顯示市場正開始為具身AI公司賦予真實估值。如果比亞迪透過合作或內部開發解決大腦問題，其硬體成本優勢與軟體能力的結合，將使西方競爭對手難以在量產價格上匹敵。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。