亞馬遜「Moonraker」計畫投入1億美元 Alexa進軍AI代理競賽

亞馬遜的「Moonraker」計畫旨在將Alexa打造成一個能夠從單一請求完成多項任務的AI代理——但這項計畫背後超過1億美元的價格標籤，凸顯了打造更強大人工智慧的昂貴成本。

亞馬遜正在開發代號為Moonraker的項目，為Alexa升級AI代理功能，使其能夠透過單一語音指令同時處理多步驟任務，例如叫車的同時發訊息給朋友。此舉使亞馬遜正式加入AI代理競賽，與OpenAI、Google及Anthropic同場較勁——這些公司均已推出能夠瀏覽網頁並完成多步驟工作流程的產品。

Business Insider取得的一份內部規劃文件寫道：「Moonraker將Alexa推入AI代理競賽」，並將該項目描述為Alexa+中「成本最高」的新計畫。

內部文件預測，僅2026年一年，GPU成本就將超過1億美元。亞馬遜正在準備數百張Nvidia GPU，並在測試階段使用Anthropic的Sonnet模型執行高階推理及視覺回應功能。這筆投資之際，亞馬遜整體AI業務正加速成長——Bedrock客戶支出在第一季較前季成長170%，處理的代幣數量超過過去所有年份的總和；而AWS的AI業務年化營收已突破150億美元，執行長安迪·賈西在財報電話會議中表示。

Moonraker的賭注在於，更智慧的Alexa將帶動更多消費。賈西在年度股東信中指出，使用Alexa+的客戶下單頻率是過去的三倍，互動率也翻倍。根據業界估計，AI代理購物市場到2030年可望達到5兆美元的全球交易量，而2026年第一季，AI驅動的美國零售網站流量較去年同期暴增393%。

更智慧AI的高昂成本

Moonraker的雄心伴隨著日益沉重的內部成本擔憂。今年稍早的一份規劃文件將其稱為Alexa+中「成本最高」的新計畫，且據知情人士透露，部分亞馬遜高層認為團隊在驅動Alexa的AI模型上花費過高。這股壓力反映了矽谷正面臨的整體現實——企業正苦於應付部署先進AI系統不斷攀升的成本。

該項目也凸顯了AI代理對基礎設施的巨大需求。亞馬遜正準備數百張Nvidia GPU以支援Moonraker，而去年底的其他規劃文件顯示，工程師在測試階段使用Anthropic Sonnet模型進行高階推理功能，為更大規模的部署做準備。

數據基礎設施——隱藏的瓶頸

要讓AI代理商務大規模運作，底層的數據層必須結構化且保持一致性——這是大多數零售商尚未解決的挑戰。根據Mirakl的數據，目前僅不到1%的電商產品頁面符合AI代理推薦的最低標準。供應商系統之間的產品識別碼不一致、庫存狀態落後於實際情況、配送網絡中的位置數據缺乏標準化。

當人類消費者遇到錯誤數據時，他們會注意到選錯了款式，或知道庫存系統更新不及時。但AI代理沒有這種直覺——它只會讀取給定的數據，然後完成交易，或無法完成。根據Gartner的數據，在有真人參與的環境中，數據品質不佳平均每年為組織造成至少1290萬美元的損失。而在AI代理商務中，代理每搞錯一筆自動化交易，就會疊加這筆成本。

投資啟示

亞馬遜股價目前約為預期盈餘的22倍。Moonraker的投資雖然短期成本高昂，但能使亞馬遜在AI代理商務市場中搶佔更大份額。整體AI基礎設施的建置也有利於Nvidia——其GPU為Moonraker項目提供算力——以及Anthropic，其Sonnet模型被用於高階推理功能。然而，單一項目的GPU成本就預估超過1億美元，凸顯了AI軍備競賽的資本密集程度，也引發了對整個產業利潤壓力的質疑。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。