亞馬遜高層預測商用量子電腦將在5至7年內問世

亞馬遜AI主管預測，首台具商業用途的量子電腦將在七年內問世，使該公司置身於業界爭論激烈的時間表議題之中。

亞馬遜頂尖AI高層表示，首台具商業用途的小型量子電腦將在五到七年內問世，這一預測落在業界最樂觀與最悲觀時間表之間。

「我確實相信，在未來五到七年內，我們將開始看到第一批具商業用途的小型量子電腦，」亞馬遜資深副總裁Peter DeSantis週三告訴CNBC，他負責監督AI模型、晶片及量子運算業務。「從那裡開始，我們將會看到類似摩爾定律的發展，量子電腦每年都會變得更強大，能夠解決越來越多的有趣問題。」

DeSantis的時間表使亞馬遜落在Google與NVIDIA之間：Google的量子高層去年3月表示實務應用約需五年；NVIDIA執行長黃仁勳曾說15年「可能還算保守」，之後又收回此言。微軟則表示預計在2029年前推出商業可行的量子機器。亞馬遜去年發表了Ocelot量子晶片，旨在解決錯誤修正——該領域最大的技術挑戰之一。

「一個常見的誤解是，量子電腦將是更快的電腦，但根本不是這樣，」DeSantis說。「量子電腦將解決一種非常特定類型的問題，這類問題目前無法用經典電腦很好地解決，而量子電腦能解決得更好。」他指出化學與材料科學將是首批應用領域，這些領域中經典電腦無法進行高保真模擬。

量子時間表使亞馬遜與競爭對手預測形成對比

業界時間表的分歧反映出量子運算仍面臨的根本工程挑戰。量子位元（qubits）相當於經典位元的量子版本，可以處於零、一或兩者之間的疊加態，但它們極易出錯，需要精密錯誤修正才能進行有用的運算。亞馬遜的Ocelot晶片正是針對這一問題，採用該公司所謂的「貓量子位元」架構，以減少錯誤修正所需的額外運算資源。

競爭格局包括科技巨頭微軟、Google與IBM，以及越來越多的新創公司。亞馬遜的做法與部分競爭對手不同，它透過AWS雲端平台提供量子運算服務——Amazon Braket——而非要求客戶直接購買硬體。這種模式反映了該公司租用運算能力而非銷售晶片的整體策略，不過執行長Andy Jassy在4月表示，亞馬遜可能會考慮向第三方銷售其Trainium晶片機架。

亞馬遜的AI佈局超越量子範疇

DeSantis也談到亞馬遜在更廣泛AI競賽中的地位，承認公司在頂尖模型方面落後於OpenAI和Anthropic。「我認為我們的模型在最大、最 demanding 的工作負載上尚未達到最前沿，這個說法是公平的，」他說。亞馬遜在12月發布了最新AI模型Nova2，目前已吸引約5萬名客戶。「我們的目標是擁有被視為最具能力智慧模型之一的產品，」DeSantis表示。「我不確定Nova2是否已達到那個水準，但那是我們的目標。」

在DeSantis領導下，亞馬遜的晶片策略包括Trainium和Graviton兩大客製化半導體產品線，由公司自行設計——他將此模式比作NVIDIA。「我們是極少數有能力設計晶片、設計晶片物理特性並進行生產的玩家之一，」他說。亞馬遜目前透過AWS出租運算能力，Anthropic是其主要客戶之一。DeSantis也未排除向第三方銷售Graviton晶片的可能性，他表示「目前我們沒有考慮在AWS之外部署，但誰知道呢。」

亞馬遜股價目前約為預期盈餘的22倍。該公司在量子與AI晶片上的投資代表了一個多年期的賭注：自研晶片可以降低對外部供應商的依賴，同時在超過2000億美元的雲端運算市場中佔據更大份額。如果DeSantis的時間表成真，首批商業量子應用可能在2030年前開始創造營收。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。