阿里巴巴核電談判因每千瓦時0.58元電價機制陷入僵局 影響AI數據中心佈局

阿里巴巴計劃以小型核反應爐為其AI數據中心供電的方案，因中國僵化的電價定價規則而陷入停滯。

據中國媒體報導，阿里巴巴集團控股有限公司曾與一家國有核電企業進行談判，計劃為其杭州仁和數據中心建造小型模組化反應爐，但討論因電價及電網併網規則而受阻。

一位知情人士在報導中表示：「如果小型模組化反應爐產生的所有電力都通過公共電網輸送，並以約每千瓦時0.58元人民幣的電價結算，企業將難以有效控制電力成本。」

仁和數據中心被描述為浙江省首個雲端運算設施，為BrainCo及靈伴科技等AI公司提供算力。阿里巴巴原本尋求採用自備電廠模式以繞過電網定價，但中國政策要求自備電廠必須接入公共電網，使得在現行規則下無法獨立運作。

此僵局凸顯出隨著AI基礎設施需求激增，中國科技巨頭與國有電網之間日益緊張的關係。根據德勤印度公司的估計，中國數據中心容量預計將從1.4 GW成長至2030年的9 GW，屆時將消耗全國約3%的電力。在缺乏針對AI基礎設施專用電價定價框架的情況下，阿里巴巴等企業面臨不斷上升的能源成本，這可能侵蝕國內AI運算的經濟效益。

為何SMR對AI基礎設施至關重要

小型模組化反應爐已成為AI產業難以滿足的電力需求之潛在解決方案。與傳統核電廠不同，SMR可以建在更靠近消費地點的位置，並可逐步擴充容量。全球範圍內，科技公司正在探索核電方案：斗山集團近期擴大與輝達的AI聯盟，斗山能源的燃氣輪機和SMR預計將為輝達的AI工廠平台DSX供電。在美國，包括Google、Oracle及亞馬遜雲端運算在內的超大規模業者已與SMR開發商簽署長期協議。

此挑戰的全球規模極為龐大。國際貨幣基金組織警告，到2030年，全球數據中心的用電量可能相當於今日整個印度的電力消耗。截至2025年3月，中國的裝機容量達3,431 GW，相較多數國家處於更有利的位置——但其電網架構是為集中式工業用電設計，而非分散式AI運算負載。

每千瓦時0.58元的瓶頸

核心爭議在於阿里巴巴能否以低於標準工業電價的價格取得電力。以每千瓦時0.58元計算，大規模AI數據中心的運作成本將成為一筆可觀的營運開支，削弱現場核能發電的經濟合理性。自備電廠模式——即反應爐直接向數據中心供電，無需經過電網中轉——可望帶來可觀的成本節省，但現行法規禁止此模式。

此政策摩擦並非阿里巴巴獨有的問題。全中國的民營科技公司正面臨著為國有重工業打造的電力系統所造成的限制。短期內，針對民營購電方的定價及電網互連監管明確性仍未得到解決。

對阿里巴巴而言，此事風險極高。該公司的雲端運算部門阿里雲，在中國AI服務市場直接與華為雲及騰訊雲競爭。若缺乏具成本效益的電力解決方案，阿里巴巴的AI基礎設施擴張可能面臨相較同業更大的利潤壓力。該公司週一股價報118.30港元，下跌0.6%，空頭部位佔流通股比例為13.8%。

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